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數(shù)據(jù)流挖掘

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數(shù)據(jù)流挖掘

916e766d創(chuàng)建于2011-11-21 最后編輯: 2011-11-21 10:21 1.44W閱讀 3人收藏
數(shù)據(jù)流挖掘、事件流挖掘、事件預(yù)測、事件分類、事件聚類、時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)挖掘
共 4 個(gè)文檔
數(shù)據(jù)流上的例外挖掘算法研究 55p
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基于聚類和決策樹的數(shù)據(jù)流挖掘算法 60p
pdf 基于聚類和決策樹的數(shù)據(jù)流挖掘算法
【精品專業(yè)論文】計(jì)算機(jī),軟件編程,系統(tǒng)開發(fā),期刊論文,博士論文,碩士論文,基于聚類和決策樹的數(shù)據(jù)流挖掘算法
單數(shù)據(jù)流和分布式數(shù)據(jù)流挖掘分類算法的研究 44p
pdf 單數(shù)據(jù)流和分布式數(shù)據(jù)流挖掘分類算法的研究
本問闡述了當(dāng)前國際上關(guān)于單數(shù)據(jù)流和分布式數(shù)據(jù)流挖掘分類算法的研究現(xiàn)狀,按照算法學(xué)習(xí)模式的方法,對(duì)各種分類算法進(jìn)行比較、歸納,同時(shí),對(duì)分類技術(shù)當(dāng)前所面臨的問題和..
  • 作者: 3d3f6fa9
  • 2011-06-19
  • 格式: PDF
數(shù)據(jù)流中頻繁項(xiàng)集挖掘研究 52p
pdf 數(shù)據(jù)流中頻繁項(xiàng)集挖掘研究
數(shù)據(jù)流中頻繁項(xiàng)集挖掘研究
  • 作者: aa09c6c3
  • 2011-03-15
  • 格式: PDF
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